Intel.ligència Artificial II - 20368
6 de juny de 2003

  1. # Quan parlem d'agents intel·ligents...,
     Diem que un agent és autònom si el seu comportament en el futur està determinal per la pròpia experiència.
     Diem que és racional ideal si es capaç d'aprendre a partir de l'experiència.
     Diem que és un agent d'estat intern si disposa d'algun tipus d'informació sobre els seus objectius i la utilitza per prendre decisions.
       Totes les anteriors.
       No contesto...
 
  2. # L'aprenentatge amb arbres de decisió,
     Diem que és un mètode d'aprenentatge inductiu.
     L'arbre de decisió conté sempre un conjunt de tests sobre totes les característiques (o atributs) de la funció booleana que vol aprendre.
     El criteri de la Navalla d'Ockham diu que la hipòtesi més versemblant és la més simple i al mateix temps no necessàriament consistent amb totes les observacions.
       Totes les anteriors.
       No contesto...
 
  3. # En aprenentatge per recerca en l'espai de versions,
     Quan arriba un exemple negatiu, eliminem aquells models generals que no són consistents amb l'exemple.
     Quan arriba un exemple negatiu, s'han de generalitzar els models específics que no són consistents amb l'exemple.
     Quan arriba un exemple negatiu, s'ha d'assegurar que cada nou model específic generat és una especificació d'un model més general.
       Cap de les anteriors.
       No contesto...
 
  4. # En l'aprenentatge mitjantçant algorismes genètics
     La propietat d'adjacència diu una bona representació dels individus ha de complir que per a individus semblants s'han d'assignar representacions semblants.
     En el mètode d'ordenació, la probabilitat de que un individu i sigui seleccionat donat que no ho han estat els (i-1) anteriors ha de ser gran si hi ha molts individus a la població, i petita si n'hi ha pocs.
     La funció d'avaluació sempre té un cost computacional petit comparat amb el cost d'aplicar els operadors genètics.
       Cap de les anteriors.
       No contesto...
 
  5. En aprenentatge per memorització,
     Un dels mètodes de normalització de les dades es diu 'normalització linial' i consisteix en restar de cada valor a seva mitja i dividir per la desviació estàndard
     Donats n exemples, hi ha un algorisme seqüencial que ens assegura trobar el veí més proper amb 2n comparacions.
     L'algorisme del veí més proper utilitza una arbre de decisió que té una profunditat de n si tenim 2n exemples.
       1) i 3)
       No contesto...
 
  6. # Aprenentatge Bayesià:
     Quan volem la hipòtesi de màxima versemblança hem de tenir en compte les diferents probabilitats a priori de les diferents hipòtesis.
     L'algorisme de Gibbs ens assegura que l'esperança de l'error que comet és més gran que dues vegades l'esperança de l'error de l'algorisme òptim de Bayes.
     El classificador ingenu de Bayes assumeix la independència condicional, és a dir, que la probabilitat d'un atribut donada una classe és independent dels valors dels altres atributs donada la classe.
       Cap de les anteriors.
       No contesto...
 
  7. Aprenentatge i Coneixement:
     L'aprenentatge inductiu basat en el coneixement busca hipòtesis que compleixin que (Hipòtesis AND Descripcions) --> (Classificacions).
     L'aprenentatge basat en explicacions serveix per a deduir coses com la següent: Si sabem que les persones d'un determinat barri tenen un status econòmic homogeni, i un dia ens presenten un habitant de Pedralbes i ens diuen que és ric, podem deduir que els habitants de Pedralbes són rics.
     El principi de Winston ens diu que podem generalitzar a partir de l'observació de dependències funcionals + observacions.
       Cap de les anteriors.
       No contesto...
 
  8. Reconeixement de la parla,
     La desambigüació és un procés de l'acte comunicatiu lingüístic que es desenvolupa a l'agent emisor.
     La coarticulació està causada per les lògiques restriccions físiques del sistema de producció de la parla (llengua, boca, etc).
     L'algorisme de Viterbi ens permet aprendre a partir d'exemples els paràmetres d'un model de Markov Ocult.
       Totes les anteriors.
       No contesto...
 
  9. Comprensió del llenguatge natural,
     Les xarxes de transició recursiva analitzen una frase en llenguatge natural i ens retornen la seva estructura sintàctica en forma d'arbre.
     El sistema basat en regles que realitza l'anàlisi semàntica s'atura i dóna una frase per bona quan ja no hi ha més regles aplicables, és a dir, quan ja no hi ha cap relga amb un 'disparador' que es compleixi
     L'anàlisi del discurs és aquella part de l'anàlisi contextual o pragmàtic que s'encarrega de determinar els referents dels pronoms d'una frase.
       Cap de les anteriors.
       No contesto...
 
  10. Robòtica,
     Un robot que es trasllada per una vía (com un tren) és un tipus de robot no holonòmic.
     La propiocepció permet saber a un robot a quina distància estan els objectes al seu voltant.
     L'algorisme de navegació on-line serveix per a navegar en entorns completament desconeguts, i ens assegura que si hi ha un pas fins a l'objectiu, el trobarem.
       Totes les anteriors.
       No contesto...
 
  11. [Pràctiques | Algorismes Genètics] Quina de les següents afirmacions és correcta?
     L'acció de l'operador de mutació aplicat a la pràctica del problema del viatjant és dependent de la posició relativa del gen a dins el cromosoma.
     L'acció de l'operador de mutació aplicat a la pràctica del problema del viatjant és independent de la posició relativa del gen a dins el cromosoma.
     La codificació dels cromosomes es corresponia amb una seqüencia de gens, on cadascun d'ells prenia com a valor la etiqueta d'ordre d'una ciutat.
       La codificació dels cromosomes permetia una recerca sobre un espai de solucions no restringit a cap mena de configuració específica dels grafs resultants.
       No contesto...
 
  12. [Pràctiques | Aprenentatge Bayesià] Quina de les següents afirmacions és correcta?
     Considerar un ordre superior en la jerarquía als dels monogrames no pot ajudar a discriminar entre classes, ja que es perd l'assumpció d'independència a les probabilitats entre paraules.
     Els bigrames són conjunts de dues paraules agafades a l'atzar amb probabilitats invariants a permutacions d'ordre.
     La probabilitat de classificar un text test a una classe Ci és directament proporcional a la freqüència d'aparició de la classe Ci durant el procés d'entrenament, Ptest(Ci) alfa Papren(Ci).
       Per avaluar la probabilitat de classificació d'un text test, no són necessàries les probabilitats a priori calculades en l'aprenentatge, ni directament ni indirectament.
       No contesto...
 
  13. [Pràctiques | Aprenentatge Bayesià] Quina de les següents afirmacions és correcta?
     Una paraula Xi poc freqüent a totes les classes de textos, és a dir, amb una baixa probabilitat P(Xi) d'aparèixer a qualsevol classe, i amb una probabilitat condicionada P(Xi|Cj) baixa respecte a cadascuna de les classes Ci, ajuda a minimitzar l'error de classificació.
     Una paraula Xi poc freqüent a totes les classes de textos, és a dir, amb una baixa probabilitat P(Xi) d'aparèixer a qualsevol classe, i amb una probabilitat condicionada P(Xi|Cj) elevada respecte a cadascuna de les classes Ci, ajuda a minimitzar l'error de classificació.
     Una paraula Xi molt freqüent a totes les classes de textos, és a dir, amb una elevada probabilitat P(Xi) d'aparèixer a qualsevol classe, i amb una probabilitat condicionada P(Xi|Cj) baixa respecte a cadascuna de les classes Ci, ajuda a minimitzar l'error de classificació.
       Una paraula Xi molt freqüent a totes les classes de textos, és a dir, amb una elevada probabilitat P(Xi) d'aparèixer a qualsevol classe, i amb una probabilitat condicionada P(Xi|Cj) elevada respecte a cadascuna de les classes Ci, ajuda a minimitzar l'error de classificació.
       No contesto...
 
  14. [Pràctiques | Aprenentatge per reforçament] Quina de les següents afirmacions és incorrecta?
     Els valors Q(estat, acció) estan relacionats directament amb la selecció de l'acció, per a qualsevol mena de política aplicada.
     En el límit d'altes temperatures (t tendint a infinit>0) la selecció de l'acció a través de Gibbs (softmax) passa a ser la mateixa que pel cas dels e-greedy.
     L'algorisme de Sarsa convergeix depenent de la política aplicada en el mètode de selecció (soft-max o e-greedy).
       A la pràctica de la Borsa, l'actualització dels valors Q(estat, acció) s'efectuava de forma incremental.
       No contesto...
 
  15. [Pràctiques | Aprenentatge per reforçament] Quina de les següents afirmacions és correcta?
     A la pràctica de la Borsa, la freqüència de percepció de les recompenses rebudes no es de tipus terminal; l'agent té retro-alimentació (en forma de recompenses) de les seves accions durant el transcurs del temps d'inversió.
     A la pràctica de la Borsa, la freqüència de percepció de les recompenses rebudes es de tipus terminal; l'agent només té retro-alimentació de les seves accions un cop s'ha acabat el procés d'inversió.
     Donat que es tracta d'un joc d'atzar, l'actualització dels valors Q(estat, acció) no depèn de la política aplicada.
       Cap de les anteriors.
       No contesto...
 

Check...