| | 1. # Quan parlem d'agents intel·ligents... |
| | Diem que un agent és autònom si el seu comportament està determinat per la pròpia experiència |
| | Diem que és racional ideal si es capaç d'aprendre a partir de l'experiència |
| | Diem que és un agent d'estat intern si disposa d'algun tipus d'informació sobre els seus obtectius i la utilitza per prendre decisions |
| | Cap de les anteriors |
| | No contesto... |
| |
| | 2. # En aprenentatge amb arbres de decisió, |
| | Diem que és un mètode d'aprenentatge no supervisat |
| | L'arbre de decisió conté sempre un conjunt de test sobre totes les caracterísitques (o atributs) de la funció booleana que vol aprendre |
| | El criteri de la Navalla d'Ockham diu que la hipòtesi més versemblant és la més simple i al mateix temps consistent amb totes les observacions |
| | Totes les anteriors |
| | No contesto... |
| |
| | 3. # En aprenentatge per recerca en l'espai de versions, |
| | Quan arriba un exemple negatiu, s'han de generalitzar els models específics que no són consistents amb l'exemple |
| | Quan arriba un exemple negatiu, eliminem aquells models que no son consistents amb l'exemple |
| | Quan arriba un exemple negatiu, s'ha d'assegurar que cada nou model específic generat és una especificació d'un model més general |
| | Cap de les anteriors |
| | No contesto... |
| |
| | 4. # En l'aprenentatge mitjançant algorismes genètics |
| | La propietat d'adjacència diu que els individus que passen d'una generació a la següent han de ser bons però també diversos |
| | En el mètode d'ordenació, la probabilitat de que un individu i sigui seleccionat donat que no ho han estat els (i-1) anteriors ha de ser gran si hi ha molts individus a la població, i petita si n'hi ha pocs |
| | La funció d'avaluació sempre té un cost computacional petit comparat amb el cost d'aplicar els operadors genètics |
| | Cap de les anteriors |
| | No contesto... |
| |
| | 5. En aprenentatge per memorització, |
| | Un dels mètodes de normalització de les dades es diu 'normalització estàndard' i consisteix en restar de cada valor la seva mitja i dividir per la desviació estàndard |
| | Donats 2n exemples, hi ha un algorisme seqüencial que ens assegura trobar el veí més proper amb 2n comparacions |
| | Anomenem regressió a l'aplicació del veí més proper i les seves variants (per exemple, ponderant localment els veïns) a l'aprenentatge de funcions numèriques |
| | a) i c) |
| | No contesto... |
| |
| | 6. # Aprenentatge Bayesià: |
| | L'aprenentatge Bayesià assumeix que la millor hipòtesi és la més probable donades les dades i donada una estimació inicial sobre les probabilitats a priori de cada hipòtesi |
| | Anomenem hipòtesi de màxim a posteriori a la que resulta de suposar que totes les hipòtesis són equiprobables a priori |
| | L'algorisme de Gibbs ens assegura que el classificador ingenu de Bayes treballarà sobre atributs condicionalment independents donada la classificació |
| | Totes les anteriors |
| | No contesto... |
| |
| | 7. Aprenentatge i Coneixement: |
| | L'aprenentatge basat en explicacions assumeix que les hipòtesis s'han de poder deduir del coneixement existent, i per tant el seu objectiu és millorar el rendiment del sistema més que no pas aprendre a fer coses noves |
| | L'aprenentatge basat en explicacions assumeix que les hipòtesis s'han de deduir de les descripcions i les classificacions |
| | La programació lògica indutiva és una aplicació del Principi de Winston |
| | Cap de les anteriors |
| | No contesto... |
| |
| | 8. Reconeixement de la parla, |
| | Per a representar les variants dialectals d'una llengua és estrictament necessari usar models de markov ocults |
| | L'algorisme de Viterbi permet aprendre els paràmetres d'un model de markov ocult a partir d'exemples |
| | Una de les característiques principals del model de markov ocult és que permet tractar senyals acústics de durada variable |
| | Totes les anteriors |
| | No contesto... |
| |
| | 9. Comprensió del llenguatge natural, |
| | La fase de desambigüació en un acte comunicatiu és la que permet al receptor inferir que unes determinades paraules tenen una sèrie de possibles significats |
| | El model computacional per a l'anàlisi semàntica del llenguatge natural són les xarxes de transició augmentades |
| | L'anàlisi del discurs és la part de l'anàlisi contextual que permet assignar noms als pronoms |
| | Cap de les anteriors |
| | No contesto... |
| |
| | 10. Robòtica, |
| | Un camió amb remolc és un exemple de robot holonòmic |
| | El sònar es basa en l'emissió d'ones infraroges i permet calcular la distància entre el robot i els obstacles que té al davant |
| | Els algorismes on-line de planificació d'una trajectòria són aquells que disposen d'un mapa complet per a decidir quin és el millor camí |
| | La planificació dels moviments d'un robot en l'espai de configuracions es pot fer convertint aquest espai en un graf i trobant llavors camins mínims en un graf |
| | No contesto... |
| |