| | 1. # Quan estem parlant d'agents: |
| | Diem que un entorn és determinista si els sensors de l'agent poden accedir a tota la informació relevant de cara als seus objectius |
| | Diem que un entorn és estàtic si hi ha un nombre limitat d'accions i percepcions diferents i clarament definits |
| | Diem que un agent és reflexe si correspon a accions directament lligades a la seqüència perceptual |
| | Cap de les anteriors |
| | No contesto... |
| |
| | 2. # L'aprenentatge: |
| | No te res a veure amb el concepte d'autonomia d'un agent |
| | Només es consideren mètodes d'aprenentatge aquells que generen una base de coneixements lògicament no deduïble de la base de coneixements inicial |
| | L'anomenem inductiu quan requereix un professor que ens etiqueti els exemples com a positius o negatius |
| | S'anomena classificació quan els conceptes o valors de la funció f que es vol aproximar amb la funció hipòtesi h són discrets |
| | No contesto... |
| |
| | 3. # Els arbres de decisió: |
| | L'algorisme ID3 és un mètode d'aprenentatge supervisat que ens permet fer classificació en un conjunt de valors discrets a partir d'un conjunt d'exemples positius i negatius |
| | Els arbres de decisió equivalen a un llenguatge lògic de primer ordre |
| | Utilitza el principi de la Navalla d'Ockham, que diu que la hipòtesi més versemblant és la que és més simple i consistent amb totes les observacions |
| | El problema de trobar l'arbre de decisió més petit a partir d'un conjunt d'exemples es resoluble utilitzant una tècnica heurística |
| | No contesto... |
| |
| | 4. # Quan fem aprenentatge per recerca en l'espai de versions: |
| | Ens veiem obligats a fer backtracking cada vegada que modifiquem una hipòtesi per comprovar la seva coherència amb les anteriors |
| | Assumim que totes les hipòtesis més generals que qualsevol membre de S (models més específics) i més específica que algun membre de G (models més generals) és una hipòtesi consistent |
| | Si l'espai col·lapsa, és a dir, S o G queden buits, vol dir que al conjunt d'aprenentatge hi falten dades per a poder fer convergir el mètode |
| | Totes les anteriors |
| | No contesto... |
| |
| | 5. # Aprenentatge per simulació de l'evolució: |
| | Els algorismes genètics són un mètode de recerca que utilitza funcions heurístiques genèriques |
| | La codificació binària dels cromosomes és sempre millor que qualsevol altra. |
| | El creuament entre cromosomes mai es pot utilitzar simultàniament a la mutació |
| | Cap de les anteriors |
| | No contesto... |
| |
| | 6. En l'aprenentatge per recollida de casos o memorització: |
| | La normalització lineal dels valors dels atributs numèrics dels exemples consisteix en aplicar: ci=(ci - mini) /(maxi - mini) on ci és el valor de la característica i |
| | Aplica el Principi de la consistència, que diu que la millor solució és la més simple |
| | Fa servir arbres de decisió per representar les solucions |
| | a) i c) |
| | No contesto... |
| |
| | 7. # Aprenentatge Bayesià: |
| | Sota certes assumpcions, qualsevol algorisme que maximitza l'error quadràtic entre les prediccions de la hipòtesi i les dades d'entrenament ens donarà una hipòtesi de màxima versemblança |
| | Les solucions MAP maximitzen el valor de P(D) - probabilitat de les dades - |
| | El Principi de Descripció de Longitud Mínima ens diu que si escollim un esquema de codificació óptim per les hipòtesis i un esquema de codificació òptim per les dades donada la hipòtesi, llavors la hipòtesi de màxima versemblança és la que es pot expressar de forma més compacta (curta) |
| | Cap de les anteriors |
| | No contesto... |
| |
| | 8. En la comprensió de la parla: |
| | Els models de Markov ocults es diuen OCULTS perquè no sabem exactament quin estat correspon a cada node del graf |
| | L'algorisme de Viterbi serveix per entrenar una HMM, és a dir, calcular les probabilitats associades als nodes i als arcs |
| | La probablitat de que una cadena de 'frames' correspongui a un fonema és la probabilitat associada al pas de màxima probablitat que troba l'algorisme de Viterbi sobre el model del fonema en qüestió |
| | Totes les anteriors |
| | No contesto... |
| |
| | 9. En l'anàlisi del llenguatge natural |
| | Les xarxes de transició recursirva són una eina d'anàlisi gramatical que no pot analitzar llenguatges generats per una gramàtica lliure de context |
| | Detectarem un error semàntic a la frase quan, després d'aplicar totes les regles semàntiques possibles a la descripció sintàctica, quedi alguna regla que compleixi el disparador però no les condicions |
| | La resolució d'anàfores és la detecció de paraules clau al texte que indiquen una estructura narrativa |
| | Cap de les anteriors |
| | No contesto... |
| |
| | 10. L'espai de configuracions d'un robot |
| | És un espai discret sobre el que no podem planificar perquè és massa gran |
| | Es diu generalitzat si és discret |
| | Ens defineix com generar accions a partir de percepcions |
| | Cap de les anteriors |
| | No contesto... |
| |